グレースケールの値に対して RGB のカラーを割り当てる。このとき使われるのがカラーマップです。カラーマップは AI の弱点であるグレースケール画像を得意なカラー画像へ変換する技術として有効です。目視検査等でも効果を発揮するでしょう。

RGB カラーを割り当てると聞くと 3 次元ベクトルを考えるようで難しく感じてしまうかもしれません。この問題は RGB ではなく YUV で考えると解決します。

まず、UV グラフ上で色を決めます。グレースケール値の変化に対応して UV グラフ上での軌跡を決めれば良いです。実際にはサンプル点を何個かとって、その間をリニアに繋げば軌跡は完成します。

あとは、グレースケール値に対して Y 成分を決めていけばカラーマップの完成です。これも幾つかのサンプル点とリニアな補間で決めていけば簡単にできます。

独自のカラーマップを作り、検査効率を改善しましょう。(written by J.Nishigata)

その他13- カラーマップの作り方