【USE CASE：バーコード】（第１回）バーコード撮影から商品管理システムへの連携

本日はRINGを活用したユースケースをご紹介したいと思います。

昨今、商品棚や倉庫のバーコードをスマホを使って読み取るサービスが多く登場しています。その際、できれば広い画角で一気に大量のバーコードを読み取りたいというニーズがありますが、RINGを活用することはできるでしょうか。

以下のような手順で実験してみようと思います。

今回：①ハードウェアの前提チェック

　　　　iPhone12mini を用いて、搭載カメラがバーコードを分解できる限界距離を求める

次回：②RINGでの解析

　　　　設定した距離で複数のバーコードが映った画像に対し、RINGを適用し効果を確認する

　　　③定量評価して通常のものと比較してデコード可能か検証する

以下、①の実験結果を記載します。

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【背景・目的】

　商品管理を簡素化したい。

　スマホからバーコードを含んだ画像を撮り（※）、バーコード情報を商品管理へ連携したい。

　※商品の売り場などで撮影を想定

　距離、スマホの解像度から、バーコードの読み取り可能か検証を行った。

【検証方法、数値】

　以下の①～④の方針・手順で、検証を行った。

　　①撮影した画像のバーコード最小単位（縦線１本）が、1px以上になるように、距離を変えた。

　　　※最小単位が1px未満だと、バーコードの判別不可

　　②バーコードの横幅を測定し、1mの距離で44px、2mで22px(=44/2)、・・・となった。

　　③バーコードの縦線は67本のため、67px以上必要。

　　④最小単位を1px以上にするには、計算(=44/67)および測定から0.66m以下の距離が必要。

　　　※今回の設定は、2ｍ以上の距離で撮影を想定

↓　50cm　⇒　87px

↓　100cm　⇒　46px

【結果】

　2023年、一般的なスマホ（※iphoneを使用）の解像度では、バーコードの判別に不十分であった。

【対応策】

　撮影距離、スマホの解像度の条件を変更するば、バーコードの判別は可能。

　スマホの撮影機能の向上、または専用のカメラを使用するとき、実装の再検討。

　その際、RINGの機能を活用し、画像認識の精度向上に利用可能。

【次回予定】

　今回、撮影距離を2mと設定していた。

　撮影距離を50cmと再設定し、その場合RINGを活用した結果を評価する。

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ここからわかったことは、ハードウェア（カメラ）的にバーコードの分解に必要な最低距離は0.66m以下の距離であることです。

iPhone12では、この距離がないとRINGを活用することは難しいということになります。

少し面倒ですが、RINGを活用する前にカメラの条件を確認しておくことが重要です。