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以前、間接的評価で探査衛星画像を扱いましたが、同じカテゴリに属する光学衛星画像を考えてみましょう。光学衛星画像のデコンボリューション画像に対する正解画像は、例えば航空写真で良いでしょう。もっと単純には、実際に現地に行って確認すれば済む話ですね。


ただし、光学衛星画像には検証するうえで幾つかの問題点があります。


最も大きい問題点は、正解画像に対して光学衛星画像の面積当たりのデータ量が足りないことです。適当に光学ズームされていれば解消できる問題ですが、光学衛星画像は設計上、データ量と情報量が概ね一致するように作られています。この遊びが全く無い画像に関しては実験には適しません。


その他、探査衛星と比較してという文脈で、太陽風の影響や地球大気の影響という問題が挙げられます。


検証に不利な状況であるものの、とりあえずやってみましょう。無償で公開されている光学衛星画像Sentinel-2(ESA)のローマ上空の画像をとってきます。光学なので、当然晴れた日を狙ってとってきます。

研究121- 分解能改善の直接的評価その２～光学衛星画像

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    inlineMath: [['$', '$']]
  }
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焦点面での非結像光の影響を減らすことのできる共焦点顕微鏡は2Dデコンボリューションと相性が良い傾向があります。画像をスタックして3D化する前の各スライスにデコンボリューションを実行すれば、結果的に $xy$ 面上で分解能の良い3D画像が得られます。


以下の画像は共焦点顕微鏡で撮影された細胞組織の画像です。(提供元:大阪大学)

研究122- デコンボリューションで変わる光学設計